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一、引言
隨著生成式 AI 技術(shù)的快速迭代,AI 生成內(nèi)容(包括文本、圖像、音頻、視頻等)的逼真度與傳播效率顯著提升,不僅推動(dòng)了數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的革新,也引發(fā)了關(guān)于信息真實(shí)性、內(nèi)容溯源及社會(huì)信任的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。深度偽造技術(shù)引發(fā)的身份冒充、虛假信息傳播,以及 AI 生成文本在公共事務(wù)領(lǐng)域的誤導(dǎo)性使用,已對(duì)民主進(jìn)程、個(gè)人權(quán)益及市場(chǎng)秩序構(gòu)成實(shí)質(zhì)性威脅。
在此背景下,歐盟作為全球 AI 治理的先行者,于 2025 年12月發(fā)布《AI 內(nèi)容透明度行為準(zhǔn)則》(第一版草案)(以下簡(jiǎn)稱《準(zhǔn)則》),構(gòu)建了 AI 生成內(nèi)容透明度的全鏈條規(guī)范體系。該《準(zhǔn)則》是歐盟《人工智能法案》第 50 條的具體化實(shí)施文件,經(jīng)過多方利益相關(guān)者參與的開放式公共咨詢與專題研討,整合了產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、公民社會(huì)及成員國(guó)代表的多元意見,形成了針對(duì) AI 系統(tǒng)提供者與部署者的雙重責(zé)任框架。本文將從制定背景與流程、核心內(nèi)容框架、技術(shù)實(shí)施要求、合規(guī)與監(jiān)督機(jī)制、挑戰(zhàn)與展望等方面,對(duì)《準(zhǔn)則》進(jìn)行全面解析,以期為理解歐盟 AI 治理邏輯、推動(dòng)全球 AI 內(nèi)容透明度規(guī)則協(xié)同提供學(xué)術(shù)支撐。
二、《準(zhǔn)則》的制定背景與流程
(一)法律依據(jù)與政策目標(biāo)
《準(zhǔn)則》的制定直接依據(jù)《人工智能法案》第 50 條第(2)(4)(5)款的規(guī)定,核心政策目標(biāo)包括三方面:一是增強(qiáng) AI 生成與操縱內(nèi)容的透明度,使自然人能夠有效識(shí)別 AI 來源內(nèi)容,維護(hù)信息生態(tài)系統(tǒng)的完整性與公眾信任;二是建立技術(shù)可行、比例適當(dāng)?shù)臉?biāo)識(shí)與檢測(cè)機(jī)制,平衡 AI 創(chuàng)新發(fā)展與風(fēng)險(xiǎn)防控的關(guān)系;三是明確 AI 價(jià)值鏈各參與方的責(zé)任,促進(jìn)提供者與部署者的協(xié)同治理,為歐盟內(nèi)部市場(chǎng)的有序運(yùn)作提供保障。同時(shí),《準(zhǔn)則》致力于確保 AI 技術(shù)的發(fā)展符合以人為本的原則,保護(hù)《歐盟基本權(quán)利憲章》所載的民主、法治、環(huán)境保護(hù)等基本權(quán)利,防范 AI 對(duì)健康、安全的潛在危害。
(二)制定過程與參與主體
《準(zhǔn)則》的制定過程體現(xiàn)了多方共治的治理理念,其關(guān)鍵特點(diǎn)包括以下三點(diǎn),一是多方利益相關(guān)者參與:通過開放式公共咨詢收集 187 份書面意見,涵蓋產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、公民社會(huì)等多元主體,確保規(guī)則的實(shí)操性與包容性。二是專業(yè)工作組協(xié)作:設(shè)立兩個(gè)專項(xiàng)工作組,分別負(fù)責(zé)生成式 AI 系統(tǒng)輸出內(nèi)容的標(biāo)識(shí)和檢測(cè)要求(工作組 1),以及深度偽造及特定 AI 生成文本的披露要求(工作組 2),由具備專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、獨(dú)立性及地域和性別多樣性的主席和副主席領(lǐng)導(dǎo)。三是多輪研討與專家審查:通過 2025 年 11 月 17-18 日的三次專題研討會(huì),結(jié)合針對(duì)性書面意見收集,整合最新學(xué)術(shù)研究、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),確保規(guī)則的科學(xué)性與前瞻性。
三、《準(zhǔn)則》的核心內(nèi)容
《準(zhǔn)則》全文圍繞 AI 系統(tǒng)提供者與部署者兩大核心主體,構(gòu)建了 “技術(shù)標(biāo)識(shí)與檢測(cè)”(針對(duì)提供者)和 “清晰披露與標(biāo)簽”(針對(duì)部署者)的雙重責(zé)任體系,涵蓋通用原則、具體承諾、實(shí)施措施及合規(guī)要求等內(nèi)容,形成了邏輯嚴(yán)密、層次分明的規(guī)范框架。
(一)適用范圍與術(shù)語定義
《準(zhǔn)則》的適用范圍與《人工智能法案》保持一致,涵蓋生成或操縱合成音頻、圖像、視頻、文本內(nèi)容的 AI 系統(tǒng)(包括通用目的 AI 系統(tǒng)),重點(diǎn)規(guī)制深度偽造內(nèi)容及旨在向公眾告知公共利益事宜的 AI 生成文本。在術(shù)語定義方面,《準(zhǔn)則》明確了主動(dòng)標(biāo)識(shí)、法證檢測(cè)、感知哈希、結(jié)構(gòu)化標(biāo)識(shí)等關(guān)鍵技術(shù)術(shù)語的內(nèi)涵,統(tǒng)一了 “全生成內(nèi)容”“AI 輔助內(nèi)容” 等核心概念的界定,為規(guī)則的統(tǒng)一適用奠定基礎(chǔ)(具體術(shù)語定義見表 1)。
表 1 核心術(shù)語定義表
術(shù)語 | 定義 |
主動(dòng)標(biāo)識(shí)(Active marking) | 向 AI 生成或操縱的內(nèi)容中添加或嵌入標(biāo)識(shí),如水印或附加信息(如元數(shù)據(jù)條目),便于檢測(cè)該標(biāo)識(shí)及對(duì) AI 生成或操縱內(nèi)容進(jìn)行來源歸屬 |
法證檢測(cè)(Forensic detection) | 不依賴于主動(dòng) AI 標(biāo)識(shí)存在的 AI 生成或操縱內(nèi)容檢測(cè),可利用內(nèi)容內(nèi)在特征或機(jī)器學(xué)習(xí)模型區(qū)分 AI 生成與真實(shí)內(nèi)容 |
感知哈希(Perceptual Hashing) | 將音頻或視覺內(nèi)容縮減為短標(biāo)識(shí)符以便索引,用于快速查找已知 AI 生成或操縱內(nèi)容 |
結(jié)構(gòu)化標(biāo)識(shí)(Structural marking) | 在訓(xùn)練期間或推理時(shí)嵌入模型的不可感知水印,適用于開放權(quán)重模型的標(biāo)識(shí) |
全生成內(nèi)容 | 完全由 AI 系統(tǒng)自主生成且不含人類創(chuàng)作真實(shí)內(nèi)容的內(nèi)容 |
AI 輔助內(nèi)容 | 人類和 AI 混合參與創(chuàng)作,AI 的參與實(shí)質(zhì)性影響內(nèi)容意義、事實(shí)準(zhǔn)確性或情感基調(diào)的內(nèi)容 |
(二)針對(duì) AI 系統(tǒng)提供者的核心義務(wù)
提供者的核心責(zé)任聚焦于技術(shù)層面的標(biāo)識(shí)與檢測(cè),通過實(shí)施 “多層標(biāo)記法” 確保 AI 生成內(nèi)容的可識(shí)別性與可追溯性,具體包括四大承諾及配套措施:
1. AI 生成內(nèi)容的多層標(biāo)識(shí)
該承諾要求提供者采用組合式標(biāo)識(shí)技術(shù),確保 AI 系統(tǒng)輸出以機(jī)器可讀格式進(jìn)行標(biāo)識(shí),且標(biāo)識(shí)技術(shù)符合有效性、互操作性、穩(wěn)健性和可靠性要求。具體措施包括:第一,在機(jī)器可讀標(biāo)識(shí)技術(shù)方面:針對(duì)支持元數(shù)據(jù)嵌入的內(nèi)容,在元數(shù)據(jù)中添加內(nèi)容來源、AI 系統(tǒng)簽名及操作類型等信息并進(jìn)行數(shù)字簽名;對(duì) AI 生成內(nèi)容嵌入不可感知水印,直接與內(nèi)容交織以抵御典型處理操作;必要時(shí)建立指紋識(shí)別或日志記錄設(shè)施,彌補(bǔ)元數(shù)據(jù)與水印技術(shù)的不足。第二,在特定模態(tài)標(biāo)識(shí)技術(shù)方面:為不允許安全嵌入元數(shù)據(jù)的內(nèi)容(如部分文本)提供數(shù)字簽名的來源證書;確保多模態(tài)內(nèi)容的標(biāo)識(shí)在各模態(tài)間同步,防止單一模態(tài)被替換后標(biāo)識(shí)失效。第三,在開放權(quán)重模型的結(jié)構(gòu)化標(biāo)識(shí)方面:在模型訓(xùn)練期間將標(biāo)識(shí)編碼于權(quán)重中,使基于該模型開發(fā)的下游 AI 系統(tǒng)自動(dòng)繼承標(biāo)識(shí)特征,降低下游合規(guī)成本。 第四,在標(biāo)識(shí)保護(hù)與來源鏈透明度方面:采取措施防止標(biāo)識(shí)被更改或移除,在內(nèi)容傳播與轉(zhuǎn)換過程中保留來源信號(hào);記錄內(nèi)容從 AI 輔助修改到完全 AI 生成的來源鏈,區(qū)分 AI 操作與人工操作。
2.AI 生成內(nèi)容標(biāo)識(shí)的檢測(cè)
提供者需確保 AI 生成內(nèi)容可被用戶及第三方檢測(cè),具體措施包括:第一,提供免費(fèi)檢測(cè)接口(如 API 或用戶界面)或公開檢測(cè)器,支持帶有置信度分?jǐn)?shù)的內(nèi)容驗(yàn)證,并披露完整來源信息。第二,模型提供者在模型投放市場(chǎng)前提供檢測(cè)機(jī)制,促進(jìn)下游系統(tǒng)合規(guī)。第三,實(shí)施法證檢測(cè)機(jī)制作為主動(dòng)標(biāo)識(shí)的補(bǔ)充,通過分析內(nèi)容內(nèi)在特征實(shí)現(xiàn) AI 生成內(nèi)容識(shí)別,不依賴主動(dòng)標(biāo)識(shí)的存在;最后,確保檢測(cè)結(jié)果的人類可理解性與無障礙性,符合歐盟 ICT 產(chǎn)品和服務(wù)的無障礙標(biāo)準(zhǔn),提供培訓(xùn)材料與文檔,提升部署者與用戶的 AI 內(nèi)容驗(yàn)證素養(yǎng)。
3. 標(biāo)識(shí)和檢測(cè)技術(shù)要求
提供者需確保標(biāo)識(shí)與檢測(cè)技術(shù)符合有效性、可靠性、穩(wěn)健性和互操作性四大核心要求。首先是有效性:包括技術(shù)方案需計(jì)算效率高、成本可控,能實(shí)時(shí)應(yīng)用且不損害內(nèi)容質(zhì)量與模型功能,兼顧環(huán)境可持續(xù)性。第二是可靠性:通過低假陽(yáng)性 / 假陰性率、低比特錯(cuò)誤率等指標(biāo)衡量,需在未見過的 AI 生成與人類創(chuàng)作內(nèi)容樣本上驗(yàn)證。第三是穩(wěn)健性:能抵御鏡像、裁剪、壓縮、轉(zhuǎn)述等常見修改及復(fù)制、移除標(biāo)識(shí)等對(duì)抗性攻擊,采用速率限制等安全措施防范惡意使用。最后是互操作性:技術(shù)方案需適配不同分發(fā)渠道與技術(shù)環(huán)境,鼓勵(lì)合作創(chuàng)建共享聚合驗(yàn)證器,采用國(guó)際與歐洲標(biāo)準(zhǔn)提升互操作性。
4. 測(cè)試、驗(yàn)證與合規(guī)
提供者需建立合規(guī)框架,確保標(biāo)識(shí)與檢測(cè)措施有效落地,制定并更新合規(guī)框架,記錄標(biāo)識(shí)與檢測(cè)流程,應(yīng)監(jiān)管要求提供相關(guān)文檔。提供者在投放市場(chǎng)前及定期進(jìn)行真實(shí)場(chǎng)景測(cè)試,邀請(qǐng)獨(dú)立專家參與或在監(jiān)管沙盒中開展評(píng)估,采用自適應(yīng)威脅建模應(yīng)對(duì)新型風(fēng)險(xiǎn),為相關(guān)人員提供培訓(xùn),確保合規(guī)措施有效實(shí)施,配合市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的合規(guī)評(píng)估,提供必要信息與系統(tǒng)訪問權(quán)限。
(三)針對(duì) AI 系統(tǒng)部署者的核心義務(wù)
部署者的核心責(zé)任是對(duì)深度偽造內(nèi)容及涉及公共利益的 AI 生成文本進(jìn)行清晰、顯眼的標(biāo)簽披露,確保自然人在首次接觸內(nèi)容時(shí)即可識(shí)別其 AI 來源,具體包括三大通用承諾及針對(duì)深度偽造與 AI 文本的特定措施:
1. 通用承諾
該部分主要分為以下三點(diǎn):(1)基于通用分類法和圖標(biāo)披露來源。采用 “全生成內(nèi)容” 與 “AI 輔助內(nèi)容” 的二級(jí)分類法,明確區(qū)分 AI 參與程度;在歐盟通用圖標(biāo)確定前使用過渡性圖標(biāo)(如 “AI”“KI” 等成員國(guó)語言縮寫),未來將開發(fā)交互式歐盟通用圖標(biāo),支持點(diǎn)擊查看詳細(xì)來源信息,且圖標(biāo)放置需清晰可見、不干擾內(nèi)容欣賞。(2)合規(guī)、培訓(xùn)與監(jiān)督。制定內(nèi)部合規(guī)文件明確標(biāo)簽實(shí)踐,為相關(guān)人員提供培訓(xùn);建立保密渠道接收第三方關(guān)于錯(cuò)誤標(biāo)簽或未標(biāo)簽內(nèi)容的舉報(bào),及時(shí)糾正不合規(guī)情況,并配合市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)、事實(shí)核查組織等第三方的評(píng)估。(3)無障礙獲取。確保標(biāo)簽符合歐盟無障礙要求,為視障用戶提供音頻描述、為聽障用戶提供字幕或手語披露,保證圖標(biāo)高對(duì)比度與屏幕閱讀器兼容性。
2. 針對(duì)深度偽造的特定措施
這一部分同樣分為三個(gè)方面,分別是:(1)建立內(nèi)部分類流程,結(jié)合目標(biāo)受眾、分發(fā)渠道特性識(shí)別深度偽造內(nèi)容,區(qū)分執(zhí)法用途等例外情況與藝術(shù)、創(chuàng)意、諷刺等特殊作品類型;(2)針對(duì)不同模態(tài)深度偽造內(nèi)容采取差異化披露方式:實(shí)時(shí)視頻持續(xù)顯示圖標(biāo)并在開始時(shí)插入免責(zé)聲明;非實(shí)時(shí)視頻在開始時(shí)顯示免責(zé)聲明或全程放置圖標(biāo);圖像在固定位置持續(xù)顯示圖標(biāo);短音頻在開始時(shí)加入口頭免責(zé)聲明,長(zhǎng)音頻在不同階段重復(fù)披露。(3)對(duì)藝術(shù)、創(chuàng)意類深度偽造內(nèi)容采用非侵入性披露方式,在不影響作品欣賞的前提下進(jìn)行標(biāo)識(shí),同時(shí)保障第三方權(quán)利與自由。
3. 針對(duì) AI 生成與操縱文本的特定措施
AI 系統(tǒng)部署者需要建立內(nèi)部流程識(shí)別涉及公共利益的 AI 生成文本,區(qū)分執(zhí)法用途、人工審查等豁免情形,確保標(biāo)簽過程有適當(dāng)人工監(jiān)督,在文本頂部、旁邊或版權(quán)頁(yè)等固定位置放置圖標(biāo),確保首次接觸時(shí)清晰可辨。同時(shí),依賴人工審查豁免條款的部署者需建立內(nèi)部程序并留存文檔,明確承擔(dān)編輯責(zé)任的自然人或者法人身份、審查措施、批準(zhǔn)日期及最終內(nèi)容版本等關(guān)鍵信息。
四、《準(zhǔn)則》的創(chuàng)新亮點(diǎn)與制度價(jià)值
(一)技術(shù)規(guī)則的精細(xì)化與實(shí)操性
《準(zhǔn)則》突破了單一標(biāo)識(shí)技術(shù)的局限,提出 “多層標(biāo)記法”,整合元數(shù)據(jù)、水印、指紋識(shí)別、日志記錄、法證檢測(cè)等多種技術(shù)手段,針對(duì)不同內(nèi)容模態(tài)(文本、圖像、音頻、視頻、多模態(tài))設(shè)計(jì)差異化標(biāo)識(shí)方案,兼顧技術(shù)可行性與抗攻擊能力。同時(shí),《準(zhǔn)則》對(duì)技術(shù)要求進(jìn)行量化界定,避免規(guī)則模糊導(dǎo)致的合規(guī)困難,為技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用提供明確指引。
(二)責(zé)任劃分的鏈條化與協(xié)同性
《準(zhǔn)則》構(gòu)建了 AI 價(jià)值鏈全鏈條的責(zé)任體系,明確提供者(技術(shù)層面)與部署者(披露層面)的分工與協(xié)同:提供者通過技術(shù)手段嵌入標(biāo)識(shí)、提供檢測(cè)工具,為透明度奠定基礎(chǔ);部署者通過顯眼標(biāo)簽與分類披露,確保普通公眾能夠感知 AI 來源。這種責(zé)任劃分既避免了單一主體責(zé)任過重,又通過來源鏈記錄、模型層面標(biāo)識(shí)等機(jī)制實(shí)現(xiàn)責(zé)任傳遞,確保透明度要求貫穿 AI 內(nèi)容生成、傳播的全過程。同時(shí),《準(zhǔn)則》為中小企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)提供簡(jiǎn)化合規(guī)路徑,體現(xiàn)比例原則,平衡了監(jiān)管強(qiáng)度與創(chuàng)新活力。
(三)治理理念的多方共治與包容性
《準(zhǔn)則》的制定過程與內(nèi)容設(shè)計(jì)充分體現(xiàn)多方共治理念:在制定階段吸納產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、公民社會(huì)等多元主體意見;在實(shí)施階段鼓勵(lì)提供者與監(jiān)管機(jī)構(gòu)、研究組織合作開發(fā)檢測(cè)工具與標(biāo)準(zhǔn),支持第三方參與內(nèi)容驗(yàn)證;在規(guī)則設(shè)計(jì)中考慮藝術(shù)創(chuàng)作、諷刺表達(dá)等特殊場(chǎng)景,通過豁免條款與差異化披露方式保障創(chuàng)意自由,避免“一刀切”監(jiān)管對(duì)文化創(chuàng)新的抑制。此外,《準(zhǔn)則》強(qiáng)調(diào)無障礙要求,關(guān)注殘障人士等弱勢(shì)群體的信息獲取權(quán),體現(xiàn)了以人為本的治理導(dǎo)向。
(四)國(guó)際治理的示范性與引領(lǐng)性
作為全球首部針對(duì) AI 內(nèi)容透明度的詳細(xì)行為準(zhǔn)則,《準(zhǔn)則》為國(guó)際 AI 治理提供了可借鑒的框架:其將技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與法律責(zé)任相結(jié)合,既明確合規(guī)要求,又為技術(shù)創(chuàng)新預(yù)留空間;通過通用分類法與圖標(biāo)系統(tǒng)促進(jìn)規(guī)則統(tǒng)一,降低跨境合規(guī)成本;平衡了安全與發(fā)展、權(quán)利保護(hù)與創(chuàng)新激勵(lì)的關(guān)系,為各國(guó)制定 AI 透明度規(guī)則提供了參考范式。同時(shí),《準(zhǔn)則》強(qiáng)調(diào)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與互操作性,為全球 AI 內(nèi)容透明度規(guī)則的協(xié)同奠定基礎(chǔ)。
五、《準(zhǔn)則》實(shí)施面臨的挑戰(zhàn)與展望
(一)實(shí)施挑戰(zhàn)
《準(zhǔn)則》的實(shí)施挑戰(zhàn)主要有以下4個(gè)方面,首先在于技術(shù)落地的復(fù)雜性:不同內(nèi)容模態(tài)的特性差異較大,尤其是極短文本、純音頻等內(nèi)容的標(biāo)識(shí)技術(shù)仍面臨技術(shù)瓶頸,如何在不影響內(nèi)容質(zhì)量與效用的前提下實(shí)現(xiàn)有效標(biāo)識(shí),需要進(jìn)一步的技術(shù)突破,法證檢測(cè)技術(shù)的準(zhǔn)確性與抗干擾能力需在實(shí)踐中持續(xù)驗(yàn)證,多模型聚合檢測(cè)工具的開發(fā)面臨技術(shù)整合與數(shù)據(jù)共享難題。第二是跨境合規(guī)的協(xié)調(diào)性:歐盟《準(zhǔn)則》的要求可能與其他國(guó)家或地區(qū)的 AI 治理規(guī)則存在差異,跨國(guó)企業(yè)需應(yīng)對(duì)多重監(jiān)管要求,增加合規(guī)成本;通用圖標(biāo)與分類法的國(guó)際認(rèn)可度有待提升,跨境傳播的 AI 內(nèi)容可能面臨標(biāo)識(shí)不被認(rèn)可的問題。第三是中小企業(yè)的合規(guī)壓力:盡管《準(zhǔn)則》提出簡(jiǎn)化合規(guī)路徑,但中小企業(yè)與初創(chuàng)企業(yè)仍可能面臨技術(shù)研發(fā)、檢測(cè)工具部署等方面的成本壓力,如何確保規(guī)則的可及性,避免監(jiān)管成為創(chuàng)新壁壘,需要?dú)W盟進(jìn)一步提供支持措施。最后是監(jiān)管執(zhí)行的難度:AI 技術(shù)迭代速度快,新的生成與操縱技術(shù)可能規(guī)避現(xiàn)有標(biāo)識(shí)與檢測(cè)機(jī)制,監(jiān)管機(jī)構(gòu)需持續(xù)更新監(jiān)管能力以應(yīng)對(duì)新型風(fēng)險(xiǎn);對(duì) AI 內(nèi)容的標(biāo)簽合規(guī)性檢查涉及海量?jī)?nèi)容,如何實(shí)現(xiàn)高效監(jiān)管而不增加行政負(fù)擔(dān),是監(jiān)管機(jī)構(gòu)面臨的重要挑戰(zhàn)。
(二)未來展望
在技術(shù)創(chuàng)新與標(biāo)準(zhǔn)完善方面:隨著《準(zhǔn)則》的實(shí)施,預(yù)計(jì)將推動(dòng) AI 標(biāo)識(shí)與檢測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展,尤其是多模態(tài)標(biāo)識(shí)、法證檢測(cè)、結(jié)構(gòu)化標(biāo)識(shí)等核心技術(shù)的成熟;歐盟將進(jìn)一步推動(dòng)國(guó)際與歐洲標(biāo)準(zhǔn)的制定,統(tǒng)一內(nèi)容來源標(biāo)識(shí)標(biāo)準(zhǔn)與水印更新、撤銷機(jī)制,提升技術(shù)互操作性。
在規(guī)則迭代與范圍拓展方面:《準(zhǔn)則》將根據(jù)利益相關(guān)方反饋與技術(shù)發(fā)展持續(xù)修訂,未來可能將 AI 生成軟件代碼、VR/AR 內(nèi)容等新型 AI 生成內(nèi)容納入規(guī)制范圍,細(xì)化相關(guān)技術(shù)要求;針對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作、政治廣告等特殊場(chǎng)景的豁免條款與披露規(guī)則將進(jìn)一步完善,平衡監(jiān)管需求與權(quán)利保護(hù)。
在國(guó)際協(xié)同與全球治理方面:歐盟可能通過雙邊或多邊合作推動(dòng)《準(zhǔn)則》的國(guó)際認(rèn)可,促進(jìn)全球 AI 內(nèi)容透明度規(guī)則的協(xié)同;國(guó)際組織(如聯(lián)合國(guó)教科文組織、OECD)可能借鑒《準(zhǔn)則》框架制定全球 AI 透明度指南,形成統(tǒng)一的治理原則與操作規(guī)范。
在信任體系構(gòu)建與公眾素養(yǎng)提升方面:隨著《準(zhǔn)則》的落地,AI 生成內(nèi)容的透明度將顯著提升,有助于緩解信息信任危機(jī);通過培訓(xùn)、公眾宣傳等方式,公眾對(duì) AI 內(nèi)容的識(shí)別能力將逐步增強(qiáng),形成技術(shù)標(biāo)識(shí)、法律監(jiān)管與公眾素養(yǎng)相結(jié)合的多元治理格局。
六、結(jié)論
歐盟《AI 內(nèi)容透明度行為準(zhǔn)則》(第一版草案)作為《人工智能法案》的重要配套文件,構(gòu)建了全球首個(gè)針對(duì) AI 生成內(nèi)容的全鏈條透明度規(guī)范體系,明確了 AI 系統(tǒng)提供者與部署者的責(zé)任邊界,細(xì)化了標(biāo)識(shí)與檢測(cè)技術(shù)要求,平衡了風(fēng)險(xiǎn)防控與創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)系。《準(zhǔn)則》的核心創(chuàng)新在于采用 “多層標(biāo)記法” 與 “通用標(biāo)簽系統(tǒng)” 的雙重技術(shù)路徑,建立了多方共治的治理框架,體現(xiàn)了技術(shù)精細(xì)化、責(zé)任鏈條化、治理包容性的特點(diǎn)。
盡管《準(zhǔn)則》在實(shí)施過程中面臨技術(shù)落地、跨境合規(guī)、中小企業(yè)負(fù)擔(dān)等挑戰(zhàn),但其為歐盟 AI 信任體系的構(gòu)建奠定了基礎(chǔ),為全球 AI 內(nèi)容透明度治理提供了重要參考。隨著規(guī)則的迭代完善與國(guó)際協(xié)同的推進(jìn),《準(zhǔn)則》有望成為全球 AI 治理的標(biāo)桿,推動(dòng) AI 技術(shù)在透明、可信的軌道上發(fā)展,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)公共利益的共贏。對(duì)于 AI 企業(yè)而言,應(yīng)積極參與《準(zhǔn)則》的反饋與修訂過程,提前布局合規(guī)技術(shù)研發(fā)與流程優(yōu)化,以適應(yīng)歐盟的監(jiān)管要求;對(duì)于其他國(guó)家而言,可借鑒《準(zhǔn)則》的治理邏輯,結(jié)合本國(guó)實(shí)際制定 AI 內(nèi)容透明度規(guī)則,推動(dòng)全球 AI 治理體系的協(xié)同與完善。
參考文獻(xiàn):
1、First Draft Code of Practice on Transparency of AI-Generated Content[EB/OL].[2025-12-17].[2026-01-06]https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/first-draft-code-practice-transparency-ai-generated-content
2、Code of Practice on marking and labelling of AI-generated content[EB/OL].[2025-12-17].[2026-01-06]https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content
3、Tech’s Expectations for the EU AI Act Transparency Code of Practice[EB/OL].[2025-12-17].[2026-01-06]https://www.itic.org/news-events/techwonk-blog/techs-expectations-for-the-eu-ai-act-transparency-code-of-practice